Unser Workshop- und Seminarangebot
Entfalten Sie das volle Potenzial Ihres Teams mit unseren vielfältigen Weiterbildungsangeboten. Wir bieten spannende Schulungsprogramme an, um Ihr Unternehmen in den verschiedensten Bereichen zu stärken. Tauchen Sie ein in unsere umfangreiche Palette an Wissensvermittlung und entdecken Sie, wie wir gemeinsam Ihre Mitarbeiter auf dem Weg zum Erfolg begleiten können.
Das für Sie passende Angebot ist nicht dabei? Gern können wir gemeinsam Ihre Bedarfe ermitteln und einen passenden Workshop konzipieren. Kontaktieren Sie uns!
Ziel von Industrie 4.0 ist es, Funktionalität, Design und Produktion zu verbessern. Für die zerstörungsfreie Prüfung (ZfP) führen diese Entwicklungen zu einigen Neuerungen, die unter dem Begriff NDT (engl. non-destructive testing) zusammengefasst werden. NDT ist ein Verfahren zur Prüfung von Materialien, Komponenten oder Produkten, um Mängel oder Defekte festzustellen. Der große Vorteil einer zerstörungsfreien Prüfung liegt darin, dass die Bauteile bei der Prüfung eben nicht zerstört werden und somit wirklich nur fehlerbehaftete Teile zum Ausschuss werden. Die Online-Seminarreihe soll Industrie und Wissenschaft vernetzen und Entwicklungen zum Nutzen von Unternehmen in die Anwendung bringen. Die Seminarreihe bietet Anwender aus der Industrie und andere Interessenten an, Prüflösungen zum Kennenlernen und Diskutieren. Aktuelle Termine auf www.ndt4industry.com.
Angreiferinnen und Angreifer entwickeln immer leistungsfähigere Werkzeuge und Methoden für digitale Energieinfrastrukturen. Parallel entstehen jedoch Abhängigkeiten von automatisierten Prozessen und IT-Systemen. Schützen Sie ihre Strukturen durch gezielte IT-Sicherheitsvorkehrungen. Dafür sind branchenspezifisches Wissen zur aktuellen Gesetzeslage und fundierte Angriffsanalysen notwendig. In diesem Seminar erlernen Sie diese Fähigkeiten.
In diesem Seminar lernen die Teilnehmenden die Grundlagen der mathematischen Optimierung und erfahren, wie Optimierungsmethoden im energiewirtschaftlichen Planungsprozess gewinnbringend eingesetzt werden können.
Praktische Erfahrungen werden anhand erster Übungsbeispiele vermittelt, die zeigen, wie Optimierungsmodelle in der Energiewirtschaft eingesetzt werden können, um relevante Themenstellungen wie die sektorenübergreifende Energieeinsatzplanung, die Dimensionierung eines optimalen Technologiemix und das Lademanagement für Elektrofahrzeuge zu vertiefen. Darüber hinaus bietet das Seminar Einblicke in aktuelle Forschungsthemen in diesem Gebiet.
In diesem Seminar lernen die Teilnehmenden den Einsatz von Open Source im industriellen Umfeld kennen. Praktische Aspekte der Anwendung von Open Source Software werden anhand eines mobilen Sensorsystem mit Nutzerschnittstelle gezeigt.
Linux bietet eine vielfältige Entwicklerumgebung und eine breite Palette von Programmiersprachen, Tools und Bibliotheken, die es ermöglichen, Anwendungen für verschiedene Zwecke zu entwickeln. In diesem Seminar lernen die Teilnehmenden Grundlagen zur Entwicklung echtzeitfähiger Applikationen und graphische Nutzeroberfläche unter Linux. Das Seminar bietet eine Mischung aus theoretischen und praktischen Teilen.
Die sensornahe Signalverarbeitung bezieht sich auf die Verarbeitung von Sensorinformationen in unmittelbarer Nähe zum Sensor oder direkt auf dem Gerät, auf dem die Sensoren installiert sind. Dies ermöglicht eine schnellere Reaktion auf sensorbasierte Ereignisse und reduziert die Notwendigkeit, große Datenmengen an eine zentrale Verarbeitungseinheit zu übertragen. Möglichkeiten der sensornahe Signalverarbeitung auf verschiedenen Plattformen durchzuführen, werden in dem Seminar vorgestellt.
Embedded Künstliche Intelligenz (KI) in Sensorsystemen bezieht sich auf die Integration von KI-Algorithmen und -Funktionen direkt in die Hardware von Sensorsystemen. Durch diese Integration können Sensoren intelligenter und autonomer werden, indem sie Daten in Echtzeit verarbeiten, analysieren und Entscheidungen treffen können, ohne eine kontinuierliche Verbindung zu einem externen KI-System oder einer Cloud benötigen. Die Integration von KI in Sensoren birgt jedoch auch Herausforderungen, wie zum Beispiel die Beschränkung der Rechenleistung und Speichergröße aufgrund der begrenzten Ressourcen auf den Sensorchips. Das Seminar zeigt Herausforderungen und Möglichkeiten der Optimierung auf.
Eingebettete IoT-Systeme (Embedded Internet of Things) sind spezielle Systeme, die in physische Geräte oder Sensoren integriert sind und über das Internet miteinander und mit der Cloud kommunizieren können. IoT-Systeme ermöglichen die Vernetzung und Kommunikation von Geräten und Maschinen in Echtzeit, um Daten zu sammeln, zu analysieren und zu nutzen, um Effizienz, Komfort und Funktionalität zu verbessern. Die Entwicklung von eingebetteten IoT-Systemen erfordert eine enge Zusammenarbeit von Hardware- und Softwareentwicklern, um effiziente, sichere und zuverlässige Lösungen zu schaffen. In diesem Seminar werden Grundlagen von eingebetteten IoT-Systemen und deren Funktionalität erklärt.
Ziel des zweitägigen Fortbildungsseminars ist es, einen Überblick über die Eigenschaften und Einsatzmöglichkeiten von keramischen Werkstoffen zu geben, relevante Eigenschaften von Hochleistungskeramiken zu präsentieren und sich mit Experten auszutauschen.
Im 21. Jahrhundert kommt optischen Technologien und KI aufgrund der kontinuierlichen Verschärfung gesetzlicher Anforderungen an Produkt- und Qualitätsstandards sowie aufgrund der wirtschaftlichen Notwendigkeit der Automatisierung von Produktionsstrecken eine stetig steigende Bedeutung als Schlüsseltechnologien in zahlreichen Industriebereichen zu. In der angebotenen Vorlesung wird die Anwendung des maschinellen Lernens und der Bildverarbeitung in der industriellen Qualitätssicherung zur Übertragung des Expertenwissens auf ein intelligentes Computersystem für die Lösung technischer Erkennungsaufgaben dargelegt und es werden Handlungshilfen für die systematische Lösung von Erkennungsaufgaben unter Verwendung von KI-Algorithmen gegeben.
Machine Listening for Sound Analysis wird im Rahmen des Moduls Audiosignalverarbeitung & Audiosysteme an der TU Ilmenau angeboten und ist auch für externe Interessenten offen. In den ersten beiden Vorlesungen werden Grundlagen der Audiosignalverarbeitung, Audiodarstellung, maschinelles Lernen und Deep Learning vermittelt. Anschließend werden in vier Anwendungsvorlesungen konkrete Anwendungsfälle und Forschungsfragen aus den Bereichen Music Information Retrieval und Umweltschallanalyse vorgestellt.
Ziel des Workshops ist es, einen Überblick über die technische und messtechnische Akustik sowie über maschinelle Lernverfahren und Künstliche Intelligenz zu geben. Die genauen Schulungsinhalte können je nach den Bedürfnissen der Teilnehmer und der Branche angepasst werden. Die Schulung zur akustischen Qualitätssicherung beinhaltet sowohl theoretische Konzepte als auch praktische Anwendungen.
Innerbetriebliche Weiterbildung ist für Unternehmen angesichts von Fachkräftemangel und der Notwendigkeit, flexibel auf neue Technologien und Transformationsprozesse reagieren zu können, von wachsender Bedeutung. Peer-Learning ist ein wechselseitiger Lernprozess in dem Lernende auch die Rolle von Lehrenden einnehmen. Dieser Ansatz hat vielfältige Vorteile und stärkende Effekte für die Unternehmenskultur. Ziel des Workshops ist es, den Teilnehmenden Basiswerkzeuge aus Lernpsychologie, Didaktik und Kommunikation zu vermitteln. Sie werden befähigt, professionell in Peer-Learning-Kontexten zu agieren, wie unternehmensinternen Weiterbildungen, Vermittlung von neuem Wissen und Fertigkeiten oder auch bei der Implementierung von Strategien und Leitlinien.
Im Modul werden grundlegende Aspekte des Aufbaus von Bildverarbeitungssystemen für Anwendungen in der industriellen Qualitätssicherung vermittelt.
Qualitätsmanagement und Computer Aided Quality (CAQ)-Systeme sind entscheidende Aspekte in der Produktion und Fertigung, um sicherzustellen, dass Produkte und Prozesse den Qualitätsstandards entsprechen. Die Messwertsignalverarbeitung spielt dabei eine wichtige Rolle, da sie die Grundlage für die Datenerfassung, -analyse und -kontrolle bildet. Die Integration von CAQ-Systemen und Messwertsignalverarbeitung in das Qualitätsmanagement ermöglicht es Unternehmen, Echtzeitdaten zu nutzen, um Prozesse zu überwachen, Fehler frühzeitig zu erkennen und die Qualität ihrer Produkte kontinuierlich zu verbessern. Dies trägt dazu bei, Kosten zu reduzieren, die Kundenzufriedenheit zu steigern und die Wettbewerbsfähigkeit zu erhöhen.
