Das maschinelle Hören, auch Audioanalyse oder Klanganalyse genannt, ist ein Teilgebiet des größeren Bereichs des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz, das sich mit der Extraktion nützlicher Informationen aus Audiosignalen befasst. Dabei geht es um die Entwicklung von Algorithmen und Techniken zur Analyse, Verarbeitung und zum Verständnis von Audiodaten, die es Maschinen ermöglichen, ähnlich wie Menschen Klänge zu „hören“ und zu interpretieren.
Einige Schlüsselkomponenten sind die Merkmalsextraktion, Klassifizierung und Erkennung von akustischen Signalen, Analyse von Umgebungsgeräuschen, Musikanalyse, Erkennung von Anomalien und Trennung von Schallquellen. In den letzten Jahren hat die Kombination aus Deep-Learning-Techniken und der Verfügbarkeit großer Audiodatensätze zu bedeutenden Fortschritten beim maschinellen Hören geführt.

Vorlesungsinhalte:

1.  Audio Representations
2. Introduction to Machine Learning
3. Music Information Retrieval I
4. Music Information Retrieval II
5. Environmental Sound Analysis I
6. Environmental Sound Analysis II