Embedded Künstliche Intelligenz (KI) in Sensorsystemen bezieht sich auf die Integration von KI-Algorithmen und -Funktionen direkt in die Hardware von Sensorsystemen. Durch diese Integration können Sensoren intelligenter und autonomer werden, indem sie Daten in Echtzeit verarbeiten, analysieren und Entscheidungen treffen können, ohne eine kontinuierliche Verbindung zu einem externen KI-System oder einer Cloud benötigen. Die Integration von KI in Sensoren birgt jedoch auch Herausforderungen, wie zum Beispiel die Beschränkung der Rechenleistung und Speichergröße aufgrund der begrenzten Ressourcen auf den Sensorchips. Das Seminar zeigt Herausforderungen und Möglichkeiten der Optimierung auf.

Inhalt des Seminars:

• Einführung in KI
• Einschränkungen auf embedded Systemen
• Möglichkeiten der Optimierung von KI-Modellen für eingebettete Systeme

Präsenz-Seminar (8 Stunden)